近期，Wiley中文新闻网报道了旗下期刊Advanced Materials Technologies 发表的我校在电子鼻/人工嗅觉领域系统性综述，题为“Electronic Noses: from Advanced Materials to Sensors Aided with Data Processing”的综述文章由材料学院吴巍炜副教授、简瑛瑛（硕士研究生）、任丛博士、白晓霞博士、Hossam Haick教授，空间学院胡文文博士、金科教授，中科院福建物构所姚明水博士，大连理工大学万良田副教授，长安大学苏兴华副教授等人联合发表。

由于电子鼻（electronic noses）/人工嗅觉（artificial olfaction）在模拟人类嗅觉器官精确识别气体种类和浓度方面的潜力，自开展研发以来一直受到科学界和工业界的广泛关注。目前在环境监测、疾病诊断、公共安全、机器人、农业生产和食品工程领域具有广阔的应用前景。然而，与日臻成熟的人工视觉（光的波长与亮度的空间分布）、人工听觉（音高、音量和音色）、人工触觉（应力、应变等）不同，电子鼻/人工嗅觉由于待测气体通常具有所含气体种类复杂且浓度差异大、传感器输出信号（电阻/流或频率等）差别小等限制，在准确识别气味方面仍面临着巨大的挑战。

针对现状与未来发展，该综述文章系统论述了用于人工嗅觉/电子鼻器件、应用及数据处理方面的进展，指明了该领域目前面临的难题与挑战，并提出了未来可能的发展方向和解决办法。首先，作者阐述了电子鼻在医疗、食品、环境、公共安全和农业方面的广泛应用和最新进展；然后总结了电子鼻中用于模拟嗅觉受体的基本构筑单元（气体传感器），包括化学电阻型、固态电化学型、场效应晶体管型（FET）、石英晶体微天平型（QCM）传感器的代表性工作；最后介绍了数据算法与传感器相结合用于气味识别的历史和现状。

作者深刻思考了电子鼻走向实际应用所面临的挑战，包括如何进一步提升灵敏度、选择性、气味准确模拟和同步测试，防止基线漂移、电子鼻微型化和降低功耗等系列问题。同时，作者指明了未来，如何克服上述困境可能行之有效的努力方向。

来源：Materials Views

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https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/admt.201800488

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